使用機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)減少召回和返工成本醫(yī)療設(shè)備有很多復(fù)雜的形狀、大小和表面，從反光的金屬膝關(guān)節(jié)置換到支架的小織帶。對(duì)于特定流程，增材制造進(jìn)一步增加了幾何形狀的復(fù)雜程度。因?yàn)獒t(yī)療設(shè)備是用在人體上或體內(nèi)，所以零件的質(zhì)量檢測(cè)很關(guān)鍵。起搏器、導(dǎo)管、手術(shù)刀和其他醫(yī)療設(shè)備及手術(shù)設(shè)備可能會(huì)有對(duì)患者有害的微觀表面缺陷、劃痕、毛刺、凹陷或污染。

很多醫(yī)療設(shè)備制造商依賴人類檢測(cè)員或規(guī)則式機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)確保零件和塑料組件符合質(zhì)量和安全標(biāo)準(zhǔn)。依靠人工的質(zhì)量檢測(cè)不但成本高，而且有時(shí)候會(huì)難以發(fā)現(xiàn)某些缺陷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)擅長(zhǎng)處理可控環(huán)境中的已知變量，但醫(yī)療設(shè)備形狀和表面的多變性使得機(jī)器視覺(jué)無(wú)法獨(dú)立完成某些檢測(cè)。

在某些應(yīng)用中，例如測(cè)量，規(guī)則式機(jī)器視覺(jué)仍然是有成本效益的方案。而對(duì)于涉及大量差異和不可預(yù)測(cè)缺陷的復(fù)雜檢測(cè)，深度學(xué)習(xí)式工具是一種不錯(cuò)的選擇。康耐視深度學(xué)習(xí)解決方案可以定位、分析和分類復(fù)雜的檢測(cè)問(wèn)題，防止有缺陷的產(chǎn)品進(jìn)入供應(yīng)鏈。深度學(xué)習(xí)將人類般的的檢查能力與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的自動(dòng)化和可重復(fù)性結(jié)合在一起。然后還可以使用機(jī)器人技術(shù)確保機(jī)器處理和視覺(jué)工具協(xié)同工作，檢測(cè)連操作員都可能遺漏的復(fù)雜的異常情況。結(jié)果就是減少召回事件、降低返工成本，以及完整的圖像獲取和可追溯性。